Сколько стоит разработка сайта?

Стоимость разработки сайта зависит от сложности: лендинг — от 10 000 ₽, корпоративный сайт — от 25 000 ₽, интернет-магазин — от 60 000 ₽. Точную стоимость определяем после анализа задачи.

Какие сроки разработки?

Лендинг — 1-2 недели, корпоративный сайт — 3-6 недель, мобильное приложение — 2-4 месяца, Telegram-бот — 1-3 недели. Сроки зависят от сложности и объёма функционала.

Что такое AI-агент и зачем он нужен бизнесу?

AI-агент — это программное решение на базе больших языковых моделей (LLM), которое автоматически выполняет задачи: отвечает на вопросы клиентов, анализирует данные, генерирует отчёты, интегрируется с CRM. Это сокращает ручной труд и ускоряет бизнес-процессы.

Работаете ли вы с клиентами из регионов?

Да, мы работаем с клиентами по всей России удалённо. Все этапы — от обсуждения до сдачи проекта — проводим онлайн.

Как связаться с Konor Store?

Напишите нам в Telegram: @konor_store. Мы ответим в течение часа в рабочее время.

Что такое GEO и чем оно отличается от SEO?

GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация для AI-поисковиков: ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews. SEO оптимизирует для Google/Yandex, GEO — для AI-систем, которые цитируют источники вместо показа ссылок. Другие алгоритмы, другие требования к контенту.

Сколько стоит GEO-аудит?

GEO-аудит: от 30 000 ₽. Ежемесячное GEO-сопровождение: от 50 000 ₽/мес. Включает: GEO Score по 6 категориям, PDF-отчёт 15-20 стр., 30-дневный план действий.

Какой результат от GEO-оптимизации?

После внедрения рекомендаций: рост AI-трафика на 30-100%, попадание в ответы ChatGPT и Perplexity. Quick wins дают эффект за 2-4 недели, значимые результаты — за 2-3 месяца.

Что такое GEO-оптимизация и зачем она нужна в 2026 году?

GEO (Generative Engine Optimization) — это оптимизация сайта под AI-поисковики: ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Яндекс Нейро, Алиса Pro. В отличие от классического SEO, где цель — попасть в топ-10 синих ссылок, в GEO цель — стать источником, на который AI-поисковик ссылается в своём ответе. По данным Gartner, к 2026 году 25% поискового трафика уйдёт в AI-ответы, поэтому GEO уже сегодня — must-have для бизнеса, который хочет остаться видимым.

Чем GEO отличается от SEO?

Классическое SEO оптимизирует страницу под краулинг и ранжирование в синих ссылках. GEO оптимизирует страницу под извлечение цитат: структурированные данные Schema.org, явные сущности (кто, что, где), фактчек на внешних площадках, читаемая семантика, llms.txt, корректное лицензирование контента. В Konor.store мы объединяем SEO + GEO в одну стратегию, потому что обе дисциплины работают на одну цель — узнаваемость бренда.

Что такое llms.txt и зачем он нужен?

llms.txt — это machine-readable файл в корне сайта, аналог robots.txt, но для AI-поисковиков. В нём описано: кто вы, что делаете, для кого, ваша экспертиза, контакты, ключевые факты, услуги и цены. ChatGPT, Perplexity, Claude и Яндекс Нейро читают llms.txt перед индексацией, чтобы понимать контекст бренда и цитировать вас корректно. Без llms.txt AI рискует процитировать конкурента вместо вас — даже если ваш контент лучше.

Как работает Яндекс Нейро и почему он важнее ChatGPT в Рунете?

Яндекс Нейро — режим AI-поиска, который генерирует развёрнутые ответы и цитирует источники прямо в выдаче ya.ru. По данным Яндекса, Нейро обрабатывает более 60% AI-запросов в России, потому что интегрирован в основной поиск и не требует отдельного приложения. Нейро доверяет статьям на Дзене, страницам с Schema.org Article, FAQ-разметке, llms.txt и структурированным обзорам. Для российского бизнеса оптимизация под Нейро даёт в 3–5 раз больше цитирований, чем под ChatGPT.

Можно ли одновременно делать SEO и GEO?

Да, и мы рекомендуем именно такой подход. SEO и GEO не противоречат, а дополняют друг друга: структурированные данные полезны и краулерам Google, и AI-моделям; фактчек на внешних площадках поднимает PageRank и brand authority; качественный экспертный контент любят обе системы. Наш опыт: сайты с сильной GEO-оптимизацией получают +20–40% к органическому трафику Google и рост цитируемости в AI-ответах в 2–3 раза за квартал.

Сколько стоит GEO-аудит и GEO-сопровождение?

Экспресс-аудит с отчётом и рекомендациями — от 30 000 ₽, делается за 5–7 рабочих дней. Полный GEO-аудит (150+ параметров, конкурентный анализ, дорожная карта внедрения) — от 90 000 ₽, срок 14 дней. GEO-сопровождение на абонентской основе — от 50 000 ₽/мес: ежемесячный мониторинг AI-выдачи, обновление Schema.org, генерация нового цитируемого контента, ежемесячный отчёт с brand mention rate.

Как измерить результат GEO-оптимизации?

Мы используем 4 метрики: 1) Частота цитирования в AI-ответах — мониторим 20+ целевых промптов в ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Алиса Pro, Яндекс Нейро. 2) Brand Mention Rate — доля ответов, где упомянут ваш бренд. 3) GEO Score — собственный чек-лист на 150+ параметров (Schema, llms.txt, фактчек, лицензии, краулинг). 4) Трафик с AI-поисковиков как отдельный сегмент в Яндекс.Метрике и GA4. Подробнее — на странице GEO Score Card.

Как быстро AI-поисковики подхватывают изменения после GEO-оптимизации?

Скорость зависит от платформы. Яндекс Нейро и Алиса Pro подхватывают schema и llms.txt за 7–14 дней. ChatGPT и Perplexity — 2–4 недели, потому что кэшируют выдачу и обновляют индекс реже. Google AI Overviews — 1–3 недели. Поэтому GEO — это всегда игра вдолгую: важна регулярность публикаций, системное обновление llms.txt и Schema.org и постоянный фактчек на внешних площадках.

Что такое AI-агент и чем он отличается от обычного чат-бота?

Чат-бот отвечает по заранее прописанным сценариям и плохо справляется с нестандартными вопросами. AI-агент — это автономная система на базе GPT, Claude, YandexGPT или GigaChat, которая умеет рассуждать, принимать решения и выполнять цепочки действий: искать информацию, отправлять запросы, обновлять CRM, вызывать внешние API. По сути это цифровой сотрудник, который работает 24/7 и закрывает задачи, а не просто отвечает.

Что выбрать: AI-агента, AI-ассистента или AI-аватара?

Зависит от задачи. AI-ассистент (чат-бот) — для FAQ, поддержки клиентов и квалификации заявок: от 150 000 ₽, запуск 2–3 недели. AI-агент — для сложных процессов: обработка документов, интеграция с CRM/ERP, автономное выполнение задач: от 400 000 ₽, срок 1–2 месяца. AI-аватар — для маркетинга, обучения и презентаций: от 200 000 ₽. Подробное сравнение функций и стоимости — в нашей статье «AI-агенты vs чат-боты» в блоге.

Каким бизнесам подходит внедрение ИИ?

Практически любым. ИИ особенно полезен там, где много однообразных задач: обработка заявок, ответы клиентам, анализ данных, генерация контента, классификация обращений. У нас есть кейсы в e-commerce, digital-агентствах, медицинских сервисах, HR-платформах, образовании и финансах. Если у вас больше 100 обращений в месяц или команда тратит >5 часов в день на рутину — внедрение AI окупится в первые 3 месяца.

Чем лендинг отличается от полноценного сайта?

Лендинг — это одностраничный сайт с одной конкретной целью: продать, записать на консультацию или собрать заявки. Подходит для запуска нового продукта, рекламных кампаний и тестирования гипотез. Полноценный сайт — это несколько страниц с каталогом, блогом, личным кабинетом и интеграциями. Для быстрого старта обычно лучше лендинг, а полноценный сайт подключаем позже, когда есть подтверждённый спрос.

Будет ли сайт работать на мобильных устройствах?

Да. Все наши сайты адаптированы под смартфоны и планшеты по принципу mobile-first: критичный контент и кнопки показываются первыми, изображения оптимизированы под Retina, а скорость загрузки проверена в PageSpeed Insights. По нашим замерам, до 70% трафика на сайтах наших клиентов — мобильный, поэтому мобильная оптимизация идёт по умолчанию, а не как дополнительная опция.

Инновации

AI, нейросети и современные фреймворки

О нас

Мы не гонимся за трендами — мы применяем AI, нейросети и современные фреймворки там, где они дают измеримый результат для бизнеса. Экспериментируем, проверяем гипотезы и оставляем только то, что работает.

Наши принципы

AI-агенты и LLM в production-процессах
RAG-системы и кастомные модели
Генеративный визуал и звук в проектах
Эксперименты с AEO/GEO
R&D-спринты внутри команды

Кейс

Кейс: для ритейл-клиента AI-агент сократил обработку заявок на 73%, а конверсия выросла на 28% за квартал.

Хотите работать с командой, которая ценит эти принципы?

Качество